Caso de Estudio
Una empresa vendedora de electrodomésticos ha determinado que un modelo particular de cocina tiene una demanda mensual de entre 50 y 100 unidades, caracterizada por un patrón de demanda triangular con una demanda más probable de 75 cocinas por mes. El departamento financiero de la empresa ha estimado que el costo de hacer un pedido al proveedor es de 2500 unidades monetarias, los costos de mantener las cocinas en inventario son de 75 unidades monetarias por unidad de producto, y el costo por unidad faltante se estiman en 100 unidades monetarias.
Otros Datos
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La empresa dispone actualmente de un inventario de 100 cocinas.
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Según los registros de tiempos de entrega de los pedidos el 45% de las veces ha entregado el producto en el plazo de un mes, 35% de las veces ha entregado los pedidos en dos meses, y un 20% de las veces lo ha entregado en tres meses.
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El departamento financiero de la empresa también ha indicado que los costos de ordenar los pedidos, mantener el inventario y los costos de faltante podrían aumentar hasta en un 50% en los próximos meses, por lo que le interesa diseñar una política de inventarios que sea sensible a estos incrementos.
Para modelar este problema de dimensionado del lote por medio de la herramienta de simulación se deben seguir los siguientes pasos:
Paso # 1: Cargar el programa OR Brainware Decision Tools. Se muestra la siguiente pantalla:
Paso # 2: Seleccionar el módulo de «Optimización de Inventarios» y luego «Inventarios con Riesgo». Aparece la siguiente pantalla:
Paso # 3: Seleccionar el módulo de «Simulación de Inventarios». Aparece la siguiente pantalla:
Paso # 4: Seleccionar el módulo de «Definición de Parámetros» e ingresar los datos de entrada . La pantalla se muestra como sigue:
Paso # 5: Grabar los datos en la hoja con el botón “Grabar Datos”.
Paso # 6: Seleccionar el patrón de demanda triangular e introducir los datos correspondientes. Las siguientes dos pantallas muestran este proceso.
Paso # 7: Seleccionar la distribución del tiempo de suministro. Aparece la siguiente pantalla:
Paso # 8: Seleccionar la Distribución Discreta. Las probabilidades que se suministran en esta distribución deben estar acumuladas. La siguientes pantallas muestra los datos correspondientes.
Paso # 9: Volver al Menú y presionar el botón de “Simular. Después de unos minutos aparece la siguiente pantalla que indica que el tamaño del lote económico a ordenar es de 200 cocinas con un punto re-orden de 125 unidades con los costos actuales de ordenar de 2500, 75 y 100 unidades monetarias . El costo total de la política de inventarios es de 78,611.75 unidades monetarias.
Paso # 10: Ir a la pantalla de «Análisis de Sensibilidad» e introducir los costos de 2800, 92 y 115 unidades monetarias para los costos de ordenar, inventario y faltante respectivamente. Los datos se muestran en la siguiente pantalla.
Esta pantalla indica que el tamaño de lote, el punto de re-orden y el costo total se pueden determinar a partir de las siguientes ecuaciones de regresión múltiple:
Mediante estas ecuaciones se determina que si los costos de ordenar, mantener el inventario y los costos de faltante se incrementaran a 2800, 92 y 115 unidades monetarias respectivamente, la política de inventario sería pedir lotes de 213 cocinas cuando el punto de re-orden alcance 133 cocinas en el inventario. El costo estimado de esta política de inventarios sería de 92383.45 unidades monetarias.